作者：天津市肿瘤医院   李燕巍

        头颈部肿瘤是发病率和死亡率高的恶性肿瘤，人工智能技术为诊治带来了新思路,目前大量研究集中于筛查、诊断、治疗和病程管理,以及研发基于深度学习的计算机辅助诊断系统,并取得了效果。本文系统阐述了人工智能技术在头颈部肿瘤筛查、病理诊断、预后评估和综合治疗等方面的研究进展,将有助于提高患者的总生存率和生活质量。

        头颈部肿瘤的发病率和死亡率很高，随着人类癌症基因组的解码，目前治疗能更精确选择靶向特定基因进行治疗，此外，随着对肿瘤细胞与免疫系统相互作用的深入理解，目前还发展出新的针对抗肿瘤免疫的治疗策略[1]。本文将阐述人工智能技术在诊断、医学影像分析、医学病理分析、疾病预测、随访管理等方面的现状。

        人工智能技术在癌症早期筛查、病理诊断和分类、预后评估、手术导航和免疫治疗等方面都取得了一定逬展，证实了人工智能技术在癌症诊疗中的可行性。然而， 由于缺乏具体的临床应用场景，标准的数据库（尤其是国内）、统一的规范或专家共识以及相应的国家政策法规，人工智能的落地需要较长一段时间，向需科研工作者和企业踏实建立自己的数据库和行业标准，突破技术瓶颈。免疫治疗是新兴起来的一种治疗方式，能为患者带来更多的获益，希望人工智能技术的普及能为患者带来更多的获益。

参考文献

Abduljabbar K, Raza SEA, Rosenthal R, et al Geospatial immune variability illuminates differential evolution of lung adenocarcinoma [J]. Nature Medicine, 2020.